一家身份验证公司最近的一项调查发现，美国人区分真实图像和人工智能生成的深度赝品的能力就像抛硬币一样准确。
哥伦比亚广播公司 (CBS) 洛杉矶消费者调查员克里斯汀·拉扎尔 (Kristine Lazar) 对这一发现进行了测试，在人工智能检测测验中只得到了 3 分（满分 12 分），然后才了解要寻找什么。
“我做了近十年的消费者调查员，但当我试图识别人工智能制作的图像和视频时，我得到了 F，”拉扎尔说。
Veriff 是一种在线身份验证工具，它创建了一个包含并排图像和视频的测验，以测试 Lazar 识别真实内容和人工智能生成内容的能力。尽管她最初对自己的选择充满信心，但她很快发现自己的许多假设都是错误的。
“我认为他是那里最假的一个，”拉扎尔在得知她认为人工智能生成的一个人实际上是真实的后说道。
总体而言，拉扎尔的选秀准确率加起来只有 25%。
Veriff 产品总监 Raul Liive 表示，这些结果与该公司在公众测试时发现的结果一致。
“我们看到，美国人尤其认为，这本质上是抛硬币，我们无法真正改变——这是一张假照片还是真照片，”利夫说。
当被问及人们是否在猜测时，利夫回答说：“这对你和我来说都是一种猜测。”
利夫表示，随着人工智能技术的进步，人们曾经依赖的明显迹象，例如扭曲的手指、不自然的眼睛或其他明显的视觉缺陷，已经基本上消失了。
“人工智能在过去几年里有了很大的进步，”利夫说。 “过去很简单，因为正如你所说，手指缺失，或者眼睛很奇怪，但现在，质量非常好。”
相反，他建议仔细检查面部特征是否存在细微的不一致、不寻常的纹理变化和不自然的图案。由于连续运动，视频可能会更加困难，但观看者可能会注意到眨眼有限、运动速度不一致或与背景不自然地融合的服装图案。
在接受 Liive 的指导后，Lazar 重新参加了测验，并将她的分数从正确答案 3 个提高到满分 12 分中的 8 个。仔细观察，她发现了一些微妙的线索，包括在一个主题上不匹配的耳环。
“她的耳环一侧比另一侧大一点，”拉扎尔说。 “她的耳环不一样。”
Liive 表示，即使是每天使用人工智能的专家，如果没有额外的工具，也无法正确识别每张假图像。
“不，我不能在测验中取得 100% 的成绩，”他说。
这次经历凸显了仅依靠视觉提示变得多么困难。
“对我来说最重要的一点是：眼见不再是事实，”拉扎尔说。
专家建议使用人工智能驱动的检测工具或专门的验证应用程序来帮助确定图像或视频是否真实，而不是仅仅依赖屏幕上显示的内容。
尝试一下测验，看看您可以识别多少张 AI 图像。
#你能发现人工智能图像吗测验显示识别深度伪造品变得多么困难