Anthropic 生命科学主管 Eric Kauderer-Abrams 表示：“它与 Claude Code 和 Claude Cowork 齐名，成为我们发布的下一个真正重要的产品，这表明它对我们的使命有多么重要。” “我们的使命是开发人工智能，为人类的长期福祉服务，我们相信迄今为止实现这一目标的最大机会是在生命科学领域。”
在过去的十年里，谷歌 DeepMind 一直是科学人工智能领域的先锋。首席执行官 Demis Hassabis 和研究员 John Jumper 因其在公司 AlphaFold 模型上的工作而获得了诺贝尔化学奖，DeepMind 还为气象学、材料科学和其他各种学科做出了重大贡献。但在过去的几个月里，快速推进的人工智能前沿进展似乎让 DeepMind 望尘莫及。编码已成为法学硕士最赚钱的用例，而在编码方面，DeepMind 却陷入了追赶的困境。
Anthropic 完全有能力继承 DeepMind 的科学职责。与哈萨比斯一样，Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 也是一名博士科学家，而 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 则是一位彻头彻尾的商人。许多科学家已经成为 Claude Code 等工具的狂热用户。如今，许多科学研究都涉及一定量的编码，但并非所有科学家都是专业软件工程师，因此像 Claude Code 这样的工具可以极大地提高他们的生产力。该公司最近赢得了重大科学信任票：本月早些时候，Jumper 宣布他将离开 DeepMind 加盟 Anthropic。
自从由法学硕士支持的智能体（包括 Anthropic 的 Opus 模型系列）在 2025 年底变得能够进行有用的独立工作以来，科学家们一直在观察它们能做多少事情。在 Anthropic 网站上发表的一篇博客文章中，哈佛大学物理学家 Matthew Schwartz 根据他对 Claude Code 和其他 Anthropic 工具的研究估计，该公司的 Opus 4.5 模型执行科学项目的能力与二年级研究生的能力相当。
据 Kauderer-Abrams 称，Claude Science 无意取代科学家工作流程中的 Claude Code 和 Claude Cowork。相反，它的设计建立在科学家已经发现的 Anthropic 产品的有用之处之上。例如，它不仅可以编写代码，还可以帮助科学家在功能强大的计算机集群上运行代码，这是许多科学家工作所需要的，但可能难以管理。它优先考虑可重复性，以便科学家可以追溯到任何数据或结果的来源，并检查其准确性和有效性。
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