加拿大丛林迷路五小时，ChatGPT救命神技，比地图还靠谱
实测效果：灵活度拉满，还有进步空间
研究团队在北京、成都、哈尔滨等城市的出租车轨迹数据上做了实验。
结果显示，PathGPT在生成「最快路径」时，精确率和召回率虽然比一些传统机器学习模型略低（比如在哈尔滨数据集上，最快路径精确率48.4%），但它有个绝杀技——能处理那些没提前训练过的奇葩需求。
比如用户提出要走一条经过三个公园的路线，传统模型可能直接懵圈，但PathGPT能结合自然语言和历史数据，给出合理方案。
PathGPT的最大意义，是让导航变成自然对话。以后导航，直接像跟朋友问路一样说话就行。
当然，它还有改进空间，比如偶尔会指错路（LLM的幻觉问题），在复杂路况下的可靠性还得提升。
但想想看，大模型才发展没多久，就能做到这一步，未来要是结合更精准的实时交通数据、更完善的知识库，说不定真能成为每个人的智能出行管家。
ChatGPT不光会聊天，还能靠实时数据给实用建议，传统地图失灵时特别管用。
AI正在改变野外探险的方式，靠坐标和逻辑在没图的森林里导航，绝对是里程碑。
