人工智能有一天可能会增强人类认知，从而在科学、技术和其他领域取得重大进步。新的学术研究表明，它也可能使我们变得迟钝。
这是因为，为人工智能应用程序提供动力的所谓大型语言模型通常会产生对整个人群来说是可预测和规范的信息，从而将生活的复杂性降低到平淡无奇的淡化想法的覆盖物。
该研究的作者、哥伦比亚商学院教授桑德拉·马茨 (Sandra Matz) 告诉哥伦比亚广播公司新闻 (CBS News)，“法学硕士预测句子或事件序列中最有可能的下一个单词，根据定义，这是平均水平。” “如果你要求它推荐一部电影或者给你的墙刷什么颜色，它会告诉你最有可能出现的东西是什么。它使决策同质化，我们都得到相同的输出。”
为了得出他们的发现，Matz 和她的研究合著者分析了 1,000 人做出的 110,000 多个现实世界决策，并将它们与通用和个性化人工智能代理做出的选择进行了比较。他们还使用了名为 myPersonality 项目的 Facebook 应用程序的数据，该项目出于研究目的对分享其 Facebook 个人资料的用户进行了性格测试。
“人工智能讨厌风险”
拥有心理学和计算机科学背景的计算社会科学家马茨表示，对于个人来说，依靠人工智能来做出决定——比如去哪里度假或买什么步行鞋——会引导人们做出最常见的选择，而不是更独特、甚至古怪的行为和偏好。
她写道，实际上，人工智能缩小了用户“跨主题和心理亲和力的探索范围”，并补充说“法学硕士会在用户的偏好范围内谨慎行事”。
换句话说，即使人工智能代理知道其用户偶尔会对任何特定主题（例如晚餐吃什么）做出开箱即用或不寻常的决定，“LLM 代理也会推动行为走向更规范的选择，并缩小个人探索的范围，”Matz 补充道。
“人工智能讨厌风险，因为我们就是这样训练它的，”马茨说。 “它想让你留在这个平台上，所以它会向你展示你已经喜欢的东西，而不是你所做的事情的外围内容。”
她补充说，人工智能应用程序不必以这种方式运行，但这就是它们被编程的工作方式。
为了防止人工智能代理削弱人类体验的丰富性和多样性，Matz 鼓励技术开发人员为想要更多意想不到的、不那么传统的建议的用户构建“探索模式”选项。
马茨说，这将有助于确保“我们防止作为个体的自己变得无聊，并确保文化不会崩溃为单一的偏好。”
#一位科学家担心人工智能可能会让人变得迟钝原因如下