人工智能创造了拯救地球的“理想”汉堡，它的味道像蘑菇

这种以蘑菇为基础的肉饼食谱是由美国科学家使用 2,200 多种食谱和人工智能设计的，其对环境的影响远低于流行的快餐汉堡

使用人工智能技术创造了口味、健康和拯救地球的“理想”汉堡。由此产生的蘑菇肉饼配方是由美国科学家使用 2,200 多种配方设计而成，其对环境的影响远低于流行的快餐汉堡。

它结合了波托贝洛蘑菇、芝麻菜、迷迭香、谷物和调味品。现在可以使用最先进的人工智能技术对食谱进行个性化，以适应每种口味。

Ellen Kuhl 教授估计，世界上有超过 1000 种潜在的汉堡食谱。使用 BurgerAI（她在加利福尼亚州斯坦福大学的实验室开发的工具），人工智能现在可以设计最适合您的年龄、口味、营养需求甚至可持续发展目标的个性化肉饼。

但库尔教授解释说，BurgerAI 能够推荐美味、营养丰富、可持续生产的汉堡只是故事的一部分。她表示，更广泛地说，这项创新预示着人工智能本身的转变：从预测转向设计。

斯坦福 Bio-X 是一家跨学科生命科学研究机构，汇聚了医学领域的研究人员，其所长库尔教授表示：“大多数人工智能系统都经过训练来预测已经存在的事物。

“我们希望人工智能能够发明接下来应该存在的东西。BurgerAI 不会问，‘最有可能是什么汉堡？’它提出的问题是，‘哪种汉堡最能满足这些重要而复杂的目标？’”

库尔教授表示，食品是生物科学领域的“下一件大事”——这一焦点结合了人类经验和文化、健康和营养以及环境影响等元素。

库尔教授实验室的博士后瓦希杜拉·塔克博士说：“食物选择是人类每天做出的最重要的决定之一。食物是一个简单的激励因素。只要一支箭，你就可以实现两个目标——地球健康和个人健康。这是一个伟大而有影响力的研究领域。”

Kuhl教授的团队刚刚在BurgerAI上发表了两篇论文，Tac博士是其中的第一作者。第一篇论文介绍了 BurgerAI，而第二篇论文则揭示了驱动 BurgerAI 的相同数学原理也更广泛地支持基于扩散的生成人工智能，并与材料设计、物理和工程等技术领域建立了联系。

库尔教授说：“几个世纪以来，食品设计一直是直觉、经验和反复试验的问题。我们开始证明人工智能可以将食品设计转变为定量科学，并应用于其他重要领域。”

她使用 Food.com 的 2,216 个汉堡食谱作为数据源，解释说 BurgerAI 可以学习成分组合和数量的模式，然后从头开始生成新的汉堡食谱。然后，人工智能将这些特征与人类口味和质地偏好特征进行匹配。

结果是全新的食谱针对美味、可持续性和营养进行了优化，并根据性别、年龄和身体活动进行了个性化。

库尔教授表示，最终的考验不是计算，而是烹饪。研究团队在旧金山一家餐厅进行盲味测试，向 100 多名食客提供了 5 个经过专业准备、人工智能设计的汉堡。

在与流行的快餐汉堡的并排比较中，BurgerAI 的两种美味汉堡在整体喜好、风味和质地方面得分相同或更好。它的蘑菇汉堡将环境影响减少了一个数量级以上，而豆汉堡的营养得分是快餐汉堡的两倍左右。

库尔教授表示：“人工智能不仅生成了看似合理的汉堡食谱，还创造了人们喜欢的汉堡。这可能听起来很简单，但这意味着该模型了解了食物对人类口味的吸引力，并能够在具有近乎无限可能的汉堡组合的设计空间中导航，以找到现实世界的解决方案。”

Tac 博士对可持续汉堡的表现感到非常惊讶。他说：“我们期望在可持续性和消费者接受度之间进行一些权衡。但我们发现，对环境影响显着降低的汉堡仍然可以与世界上最成功的汉堡之一竞争。”

研究团队表示，用于开发 BurgerAI 的相同生成设计框架可能会对其他领域产生影响，例如制药、材料和生物分子。

库尔教授表示，与食品一样，食品需要口味、营养、成本和可持续性之间的平衡，社会面临的许多最大挑战必须平衡相互竞争的目标。

她表示，如果人工智能可以帮助在配方设计中进行权衡，那么它还可以帮助发现新药、设计先进材料并创造更可持续的产品。

库尔教授补充道：“汉堡只是一个开始。我们将食物视为一个更大愿景的模型系统：人工智能作为科学和工程发现的合作伙伴。”