安德鲁： 嗯，梅根，从创新的角度来看，我们在伍德赛德长期以来一直有一个理念，我们真正想要大处思考，我们想要小型原型，并且我们想要快速扩展。我们希望找到可以追求的巨大机会，但我们希望确保我们首先考虑如何在小范围内部署这些机会，然后提供正确的学习和见解，然后可以将其扩展到任何地方。维护智能之类的东西就是一个很好的例子，或者我们的启动顾问，我们知道我们有多个工厂需要启动。我们知道我们有多种资产需要进行维护，因此我们对于如何改进和优化这些资产有一个雄心勃勃的雄心。我们从一个小原型开始；它可能是一个子系统，也可能只是一项资产的一部分，然后我们将其扩展，我们学习，然后我们扩展得更快。
我认为从人工智能学习的角度来看，我们学到的关键事情之一实际上是从孤立的人工智能解决方案转变为更加协调的企业范围能力。如果你回顾过去 18 个月、两年的时间，在我们的生成式 AI 之旅中，我们很少从个人生产力的角度出发，在组织中尽可能广泛地部署 AI。对于我们将要解决的问题、我们将用人工智能解决的业务问题，可能会持相当开放的态度。这对我们有很多好处，让我们的组织能够了解人工智能、了解其功能并建立对它的信任。
但我们了解到的是，我们需要从这一点转向在我们将投入时间和资源以及更多更高价值解决方案的方面更加严格。那么，我们如何启用和授权组织的其他人员，以便他们能够在自己的领域或个人生产力中实际有效地使用技术解决问题，而无需加入中央团队？
当我们思考这一点时，大处着想、小型化原型、快速扩展，对我们来说非常重要。从更广泛的用例开发和解决方案开发方法转变为现在更狭窄地关注高价值优先事项。我们已经看到，这给我们带来了红利，并让我们能够追求解决方案和机会，比如创业顾问。
因此，我们的启动顾问是一个代理人工智能解决方案，真正旨在优化、授权和更好地支持坐在面板前必须启动液化天然气工厂的操作员，这些工厂是令人难以置信的技术设施，需要真正的专业技能才能启动。因此，我们的创业顾问几乎就像坐在这些操作员旁边的副驾驶，它使他们能够回放以前的创业公司。它使他们能够了解当前初创企业的进展情况，并为他们提供更好的见解来优化他们如何启动该设施。再说一遍，启动液化天然气设施非常复杂。
梅根： 我可以想象。
安德鲁： 当我们考虑像 Startup Advisor 这样的机会时，我们会再次回到“大处思考、小原型和快速扩展”的理念。我们从一个非常大胆的愿景开始，即如何以更加结构化和优化的方式启动我们所有的液化天然气工厂？我们如何更好地支持面板运营商？比如说，我们如何让一个初级面板操作员拥有一个副驾驶，可以像坐在他们旁边的经验丰富的面板操作员一样帮助他们？当我们考虑这一愿景和小规模原型设计然后快速扩展的能力时，我认为这对我们来说非常成功。
随着规模的扩大，我们自然而然地扩展到更多基于代理的解决方案。如今，我们有大约 50 个 AI 代理投入生产，支持我们的运营资产和企业工作流程。这些工具已经在实际环境中得到了验证，我们确实看到了能够从可能解决特定领域小规模问题的单点解决方案转变为能够真正在我们的工作流程中发挥作用的人工智能和代理解决方案的好处。
我们之所以能够做到这一点，是因为我们在构建的平台上进行了标准化，并且拥有可重复的模式。这对我们来说是另一个非常重要的学习，那就是我们不想用 50 种不同的方式构建 50 个解决方案。我们确实希望赋予我们的组织、技术团队以及解决方案的用户快速、安全地推出它们的能力，并以模式化和平台化的方式进行。
但梅根，从学习的角度来看，我要说的最后一点是，我们真正理解，围绕人工智能的部署和开发方式进行强有力的治理对我们至关重要，而且对我们的快速发展也至关重要。当我们考虑人工智能时，管理我们如何推出不同解决方案或数字系统的传统方法无法扩展到我们所需的广度。能够围绕我们的创新方式有一个清晰的理念，从孤立的解决方案过渡到企业范围的能力，并确保我们拥有具有强大模式和明确治理的强大平台，这是我们学到的三件真正重要的事情。
梅根： 如此重要的支柱，所有这些。在这段旅程中，您一直与印孚瑟斯合作。这种合作关系如何帮助加速在整个业务中扩展和嵌入人工智能？
安德鲁： Infosys 是我们的托管服务提供商，因此他们在我们核心业务的运营中发挥着非常关键的作用。我想说的一件事是，我们的创新许可是基于我们的运营许可。因此，为了让我的团队能够投入运营资产或公司职能，并拥有创新、重新构想和重新设计工作完成方式所需的信任，为了能够做到这一点，我们需要确保我们的核心平台、我们的核心系统、我们的应用程序每天都真正可靠、安全和一致地运行。拥有像印孚瑟斯这样经验丰富的合作伙伴与我们的内部团队合作来管理这些核心业务对我们来说真的非常重要。
当我们从试点转向企业范围内的部署时，与印孚瑟斯这样的公司合作的能力也让我们有能力进行扩展。因此，来自珀斯和西澳大利亚州，虽然我们在西澳大利亚州拥有一支非常强大的本地团队，而且我们在其他一些运营地点也拥有一支非常强大的团队，但像每个人一样，我们正在努力寻找能够填补人工智能角色的人。能够与印孚瑟斯合作并拥有多种不同的运营模式对我们来说非常重要。拥有混合团队，他们是员工，他们是印孚瑟斯员工、伍德赛德员工和我们的一些其他合作伙伴，这确实为我们解决问题的方式带来了多样性的思想和经验。
从根本上说，这种伙伴关系让我们能够更有信心地运营和创新。虽然伍德赛德始终保留对战略和我们的发展方向的所有权，并且治理和我的团队仍然对结果负责，但如果没有像我们与印孚瑟斯那样的强有力的合作伙伴关系，我们就无法做我们所做的事情。
梅根： 极好的。您自己提到，随着人工智能采用规模的扩大，治理变得越来越重要。这有多具有挑战性？您在伍德赛德设置了哪些护栏？
安德鲁： 所以，梅根，治理对我们来说非常重要，我们在一个监管良好的环境中运作。这意味着，当我们考虑如何将技术部署到我们的组织中时，无论是人工智能还是其他任何技术，我们都必须做出真正深思熟虑且合理的决定。因此，治理对于我们在 Woodside 执行人工智能战略的方式至关重要。
我们可能已经落实了两三个真正关键的事情。第一个是确保每个人工智能用例都经过结构化评估，并确保它符合我们的隐私控制和网络控制。我们也在问这个问题，不仅仅是我们可以这样做，而是我们应该这样做吗？我们确实必须将安全、道德、透明度、问责制结合在一起，并确保我们做出明智的决定。当人工智能解决方案经过结构化评估时，如果对我们如何使用该解决方案存在疑问，则会将其提交给由整个组织的高级领导组成的人工智能委员会。该委员会和该小组真正监督一些优先级和风险管理。在这里，我们可以再次围绕我们是否可以做某事、我们是否应该做以及我们如何减轻我们可能在这里引入的任何风险进行真正激烈的辩论？
我认为最后一个，梅根，实际上是围绕生命周期管理的。当你开始思考时，我们现在有 50 个代理，但如果我们有 500 个代理在我们的组织中工作，真正增强我们员工的经验、决策和价值创造，我们真的希望有能力管理这些代理的运作方式的生命周期。我们想知道有多少人在使用它们？效果和效果如何？是否存在模型漂移？我们需要重新调整或重新培训吗？我认为，包括伍德赛德在内的许多组织仍在致力于这一领域，并仍在寻找实现这一目标的最佳方法。我们可以很容易地用 50 个代理来做到这一点，但是 500、5,000、50,000 对我们来说就成了一个机会。再次，思考我们如何与他人合作、解决此类问题确实提供了与我们的一些合作伙伴（例如印孚瑟斯）共同创造和共同解决问题的机会。
梅根： 极好的。最后，您对 Woodside 人工智能的长期愿景是什么？您如何看待未来几年的发展？您认为它能为该行业带来什么？
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